前几天PHP初学者官方群[168159147]里有些新手提问关于MySQL索引的相关问题,比如MySQL索引怎么用,MySQL索引何时用,MySQL索引使用准则,MySQL索引的优化及MySQL索引的优缺点等。下面天涯PHP博客结合互联网上的一些知识点,做一个简单的总结及概述,以供新手学习。

[1] MySQL索引简介
[1.1] MySQL索引使用场景
索引一般用于在数据规模大时对查询进行优化的一种机制,对于一般的查询来说,MySQL会去遍历整个表,来查询符合要求的结果;如果借助于索引,MySQL会将要索引的字段按照一定的算法进行处理,并生成一个类似于书本目录的文件存放在相应的位置,这样在查询时,MySQL会先去查找这些"目录",然后根据这些"目录"来快速定位所需记录的位置,这样的查找不用遍历整个记录集,速度自然会很快,对于海量数据尤其如此。
[1.2] MySQL索引分类
MySQL索引分为单列索引和组合索引:
单列索引:即一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引,但这不是组合索引。
组合索引:即一个索包含多个列。
[1.3] MySQL索引类型
[1.3.1] 普通索引
这是最基本的索引,它没有任何限制。它有以下几种创建方式:
<1>创建索引:

CREATE INDEX indexName ON tableName(tableColumns(length))

如果是CHAR,VARCHAR类型,length可以小于字段实际长度;如果是 BLOB 和 TEXT 类型,必须指定length,下同。
<2>修改表结构:

ALTER tableName ADD INDEX [indexName] ON (tableColumns(length))

<3>创建表的时候直接指定:

CREATE TABLE tableName ( [...], INDEX [indexName] (tableColumns(length))

[1.3.2] 唯一索引
它与前面的"普通索引"类似,不同的就是:索引列的值必须唯一,但允许有空值。如果是组合索引,则列值的组合必须唯一。它有以下几种创建方式:
<1>创建索引:

CREATE UNIQUE INDEX indexName ON tableName(tableColumns(length))

<2>修改表结构:

ALTER tableName ADD UNIQUE [indexName] ON (tableColumns(length))

<3>创建表的时候直接指定:

CREATE TABLE tableName ( [...], UNIQUE [indexName] (tableColumns(length))

[1.3.3] 主键索引
它是一种特殊的唯一索引,不允许有空值。一般是在建表的时候同时创建主键索引:

CREATE TABLE testIndex(i_testID INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,vc_Name VARCHAR(16) NOT NULL,PRIMARY KEY(i_testID))

当然也可以用ALTER命令,一个表只能有一个主键。
[1.3.4] 全文索引
MySQL从3.23.23版开始支持全文索引和全文检索。在 MySQL中,全文索引的索引类型为FULLTEXT。全文索引可以在VARCHAR或者TEXT类型的列上创建。它可以通过CREATE TABLE命令创建,也可以通过ALTER TABLE或CREATE INDEX命令创建。对于大规模的数据集,通过ALTER TABLE(或者CREATE INDEX)命令创建全文索引要比把记录插入带有全文索引的空表更快。本文下面的讨论不再涉及全文索引,要了解更多信息,请参见MySQL documentation。

[2] MySQL索引优化

[3] MySQL索引使用准则
[3.1] 搜索的索引列,不一定是所要选择的列。换句话说,最适合索引的列是出现在WHERE 子句中的列,或连接子句中指定的列,而不是出现在SELECT 关键字后的选择列表中的列。当然,所选择的列和用于WHERE 子句的列也可能是相同的。关键是,列出现在选择列表中不是该列应该索引的标志。出现在连接子句中的列或出现在形如col1= col2 的表达式中的列是很适合索引的列。查询中的col_b 和col_c 就是这样的例子。如果MySQL能利用连接列来优化一个查询,表示它通过消除全表扫描相当可观地减少了表行的组合。
[3.2] 使用惟一索引
考虑某列中值的分布。对于惟一值的列,索引的效果最好,而具有多个重复值的列,其索引效果最差。例如,存放年龄的列具有不同值,很容易区分各行。而用来记录性别的列,只含有“M”和“F”,则对此列进行索引没有多大用处(不管搜索哪个值,都会得出大约一半的行)。
[3.3] 使用短索引
如果对串列进行索引,应该指定一个前缀长度,只要有可能就应该这样做。例如,如果有一个CHAR(200) 列,如果在前10 个或20 个字符内,多数值是惟一的,那么就不要对整个列进行索引。对前10 个或20 个字符进行索引能够节省大量索引空间,也可能会使查询更快。较小的索引涉及的磁盘I/O 较少,较短的值比较起来更快。更为重要的是,对于较短的键值,索引高速缓存中的块能容纳更多的键值,因此,MySQL也可以在内存中容纳更多的值。这增加了找到行而不用读取索引中较多块的可能性。(当然,应该利用一些常识。如仅用列值的第一个字符进行索引是不可能有多大好处的,因为这个索引中不会有许多不同的值。
[3.4] 利用最左前缀
在创建一个n 列的索引时,实际是创建了MySQL可利用的n 个索引。多列索引可起几个索引的作用,因为可利用索引中最左边的列集来匹配行。这样的列集称为最左前缀。(这与索引一个列的前缀不同,索引一个列的前缀是利用该的前n 个字符作为索引值。)
假如一个表在分别名为s t a t e、city 和zip 的三个列上有一个索引。索引中的行是按state/city/zip 的次序存放的,因此,索引中的行也会自动按state/city 的顺序和state 的顺序存放。这表示,即使在查询中只指定state 值或只指定state 和city 的值,MySQL也可以利用索引。因此,此索引可用来搜索下列的列组合:

state,city,zip
state,city
sate

MySQL不能使用不涉及左前缀的搜索。例如,如果按city 或zip 进行搜索,则不能使用该索引。如果要搜索某个州以及某个zip 代码(索引中的列1和列3),则此索引不能用于相应值的组合。但是,可利用索引来寻找与该州相符的行,以减少搜索范围。
[3.5] 不要过度索引
不要以为索引“越多越好”,什么东西都用索引是错的。每个额外的索引都要占用额外的磁盘空间,并降低写操作的性能,这一点我们前面已经介绍过。在修改表的内容时,索引必须进行更新,有时可能需要重构,因此,索引越多,所花的时间越长。如果有一个索引很少利用或从不使用,那么会不必要地减缓表的修改速度。此外,MySQL在生成一个执行计划时,要考虑各个索引,这也要费时间。创建多余的索引给查询优化带来了更多的工作。索引太多,也可能会使MySQL选择不到所要使用的最好索引。只保持所需的索引有利于查询优化。如果想给已索引的表增加索引,应该考虑所要增加的索引是否是现有多列索引的最左索引。如果是,则就不要费力去增加这个索引了,因为已经有了。
[3.6] 考虑在列上进行的比较类型
MySQL只有对以下操作符才使用索引:<,<=,=,>,>=,BETWEEN,IN,以及某些时候的LIKE。可以在LIKE操作中使用索引的情形是指另一个操作数不是以通配符(%或者_)开头的情形。例如:

SELECT peopleid FROM people WHERE firstname LIKE 'Mich%'

这个查询将使用索引,但

SELECT peopleid FROM people WHERE firstname LIKE '%ike'

这个查询不会使用索引。
如果只将某个列用于其他类型的运算时(如STRCMP()),对其进行索引没有价值。

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